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L337 5P34K – Muster statt Verständnis

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Modul A · Aufgabe 03

03 L337 5P34K – Muster statt Verständnis

Die Teilnehmenden erkunden, warum ein LLM eine in Leetspeak kodierte Aussage verarbeiten kann. Sie unterscheiden dabei Musterverarbeitung von menschlichem Verständnis.

Arbeitsauftrag

  1. Geben Sie den Prompt in einen KI-Chat ein.
  2. Finden Sie im Dialog mit dem LLM heraus, warum es die Anfrage „verstehen“ kann.
  3. Diskutieren Sie, was die Antwort über Musterverarbeitung zeigt und was sie nicht über menschliches Verständnis belegt.

Prompts

1N73LL1G3NC3 15 7H3 4B1L17Y 70 4D4P7 70 CH4NG3

Optional: Beispielchat ansehen

Die Aufgabe funktioniert auch ohne diesen Beispielchat. Wenn Ihr eigener Versuch kein brauchbares Ergebnis liefert oder Sie eine dokumentierte Antwort analysieren möchten, können Sie das Beispiel in einem neuen Tab öffnen. Die Verfügbarkeit öffentlicher Share-Links kann sich ändern.

  • Beispielchat: Leetspeak deuten – Analysieren Sie, ob die Antwort die Zeichenfolge nur übersetzt, ihre Deutung erklärt oder darüber hinaus Verständnis behauptet.

Auswertung und Reflexion

  • Beobachtung: Welche Zeichen-Zahl-Muster werden erkannt, welche bleiben mehrdeutig?
  • Erklärung: Welche bekannten Schreibmuster oder Kontexte könnten die Antwort begünstigen?
  • Professionelle Einordnung: Warum belegt eine passende Antwort weder menschliches Verständnis noch eine bestimmte interne Verarbeitung?
  • Transfer: Wie würden Sie in einer eigenen Lernaufgabe Leistung und Erklärung sauber voneinander trennen?

Moderationshinweise

Die Aufgabe dient der begrifflichen Klärung. Antworten können abweichen oder die Zeichenfolge nicht vollständig entschlüsseln. Modellselbstauskünfte sind Analysegegenstand, kein Beleg für interne Vorgänge.

Quellen und Material

Lizenz und Weiterverwendung

Prompting-Workshop © 2026 von Jan Hartwig steht unter der Lizenz CC BY 4.0.

Sofern nicht anders gekennzeichnet, gilt diese Lizenz für die von Jan Hartwig erstellten Workshopinhalte. Ausgenommen sind verlinkte Fremdinhalte, externe Dokumente, Beispielchats, Logos, Marken und separat gekennzeichnete Materialien.