HArtificial · Fortbildung
Prompting-Workshop für Lehrende
11 Aufgaben zum Verstehen, Erproben und Reflektieren von Sprachmodellen.
11 Aufgaben · 4 Module · einzeln oder als Lernweg nutzbar
Modul A
Sprachmodelle praktisch verstehen
Zeichen erkennen und zählen
Zeichenbeschränkungen an Antworten beobachten und aus der Funktionsweise von LLMs erklären.
- Zeit
- 15 Minuten
Token sind keine Buchstaben
Rückwärtsbuchstabieren als Anlass nutzen, Tokenisierung und Next-Token-Auswahl zu reflektieren.
- Zeit
- 15 Minuten
L337 5P34K – Muster statt Verständnis
Leetspeak entschlüsseln und Musterverarbeitung von Verständnis unterscheiden.
- Zeit
- 15 Minuten
Das Unsagbare sagen? – Grenzen und Reasoning
Antworten auf eine ungewöhnliche Anfrage vergleichen und Produktfunktionen kritisch einordnen.
- Zeit
- 20 Minuten
Modul B
Verzerrungen und Grenzen reflektieren
Modul C
KI professionell steuern
Geführtes Prompting
eine eigene anspruchsvolle Aufgabe durch einen dialogischen Prozess führen.
- Zeit
- 25 Minuten
Große Dokumente bearbeiten
ein freigegebenes, nicht sensibles PDF zusammenfassen, befragen und transformieren.
- Zeit
- 30 Minuten
- Material
- institutionell zugelassenes Upload-Tool oder Demonstration, offizieller KMK-Primärdownload und PDF-Reader.
Expertise-Boost durch zusätzliches Material
Unterrichtsplanung mit und ohne zusätzliches Fachmaterial vergleichen.
- Zeit
- 30 Minuten
- Material
- eigener Planungs-Prompt und ein passendes PDF aus der IBBW-Reihe „Wirksamer Unterricht“.
Modul D
Feedback gestalten und prüfen
KI als Feedback-Tool
drei Feedbackvarianten zu einem eigenen Text oder zum bereitgestellten Leitbild vergleichen.
- Zeit
- 25 Minuten
- Material
- eigener, nicht vertraulicher Text oder das enthaltene Leitbild.
Feedback-Prompts gezielt variieren
einige von 15 Feedback-Inspirationen mit einem eigenen Text erproben.
- Zeit
- 30 Minuten
- Material
- eigener, nicht vertraulicher Beispieltext.