Modul A · Aufgabe 02
02 Token sind keine Buchstaben
Die Aufgabe nutzt das Rückwärtsbuchstabieren eines Wortes, um Tokenisierung und Next-Token-Auswahl zu reflektieren. Die Teilnehmenden entwickeln begründete Erklärungsansätze für beobachtete Antworten.
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Arbeitsauftrag
- Geben Sie den Prompt in einen KI-Chat ohne aktivierten Reasoning-Modus ein und analysieren Sie die Antwort.
- Wiederholen Sie den Versuch optional mit einem aktuell verfügbaren Reasoning-Modus und vergleichen Sie die Antworten.
- Entwickeln Sie auf Basis Ihres Wissens über die Funktionsweise von LLMs begründete Erklärungsansätze.
Prompts
Buchstabiere das Wort „Digitalisierung“ rückwärts.Optional: Beispielchat ansehen
Die Aufgabe funktioniert auch ohne diesen Beispielchat. Wenn Ihr eigener Versuch kein brauchbares Ergebnis liefert oder Sie eine dokumentierte Antwort analysieren möchten, können Sie das Beispiel in einem neuen Tab öffnen. Die Verfügbarkeit öffentlicher Share-Links kann sich ändern.
- Beispielchat: „Digitalisierung“ rückwärts – Untersuchen Sie, wie das Modell einen möglichen Fehler erkennt oder korrigiert und welche Erklärung es dafür anbietet.
Auswertung und Reflexion
- Beobachtung: Stimmen die Antworten mit Ihrer Zeichen-für-Zeichen-Lösung überein?
- Erklärung: Warum sind Tokens nicht mit einzelnen Buchstaben gleichzusetzen?
- Professionelle Einordnung: Was kann der Versuch zeigen, und was lässt sich aus einem einzelnen Ergebnis nicht über ein Modell ableiten?
- Transfer: Welche formalen Aufgaben sollten Sie künftig mit einem deterministischen Werkzeug gegenprüfen?
Moderationshinweise
Nicht von einem bestimmten Fehler, einer Produktfunktion oder einer festen Bearbeitungszeit ausgehen. Die Aufgabe funktioniert auch bei korrekter Antwort: Dann werden Prüfmethode und Begriffsunterscheidung ausgewertet.
Quellen und Material
- OpenAI API: Counting tokens – offizielle Anbieter-Dokumentation zu Tokenzählung und dem Unterschied gegenüber zeichenbasierten Schätzungen; geprüft am 2026-09-01.