HArtificial / KI-Praxis
KI verstehen, prüfen und in gute Praxis übersetzen.
HArtificial verbindet Texte, Unterrichtspraxis und digitale Prototypen zu einem öffentlichen Labor: klar in der Analyse, konkret in der Anwendung, aufmerksam für Verantwortung.
Arbeitsindex
Vier Einstiege in das HArtificial-Labor.
Die Website ist kein Schaufenster, sondern eine Arbeitsfläche: lesen, prüfen, weiterdenken und Projekte als nachvollziehbare Praxis sehen.
Begriffe schärfen
Essays und Konzepte zu KI, Bildung, Medienkultur und digitaler Verantwortung.
Lesen 02 / ProjektePraxis sichtbar machen
Prototypen, Lernumgebungen und Werkzeuge, die Arbeitsprozesse prüfbar halten.
Ansehen 03 / ProfilAutor und Labor
Person, Arbeitsrollen und der Blick hinter die öffentliche HArtificial-Praxis.
Einordnen 04 / LaborExperimente ordnen
Von Prompts und Agenten bis zu Unterrichtsformaten und digitalen Arbeitsflächen.
WeitergehenAktuell im Fokus
Drei Einstiege in dieselbe Bewegung: erst Begriffe prüfen, dann Praxis bauen, dann Verantwortung sichtbar halten.
Nicht zuerst an Zeit sparen denken.
Warum gute KI-Nutzung in der Bildung nicht bei Effizienz beginnt, sondern bei besseren Entscheidungen, sichtbareren Routinen und genauerem Feedback.
LaborWerkzeuge, die Denkwege offenlegen.
Experimente mit Prompts, Agenten, Workflows und Interfaces, die digitale Praxis prüfbar, wiederholbar und gestaltbar machen.
DebatteVeränderung braucht bessere Begriffe.
Texte über KI, Schule und Medienbildung, die nicht im Hype stecken bleiben, sondern Unterscheidungen schärfen.
Digitales Labor
Technologie ernst nehmen, ohne ihr die Deutung zu überlassen.
HArtificial ist kein Schaufenster für fertige Gewissheiten, sondern ein präziser Arbeitsraum: für Essays, Prototypen, Unterrichtsideen, Präsentationen und digitale Produkte rund um KI und Bildung.
- Prompts und Agenten als gestaltbare Arbeitsroutinen
- Medienbildung zwischen Werkzeugkompetenz, Kritik und Praxis
- Interfaces, die Komplexität nicht verstecken, sondern lesbar machen
Standalone-HTMLs
Nutzbare Artefakte, nicht nur schöne Ankündigungen.
Das Labor sammelt eigenständige HTML-Oberflächen: Fortbildung, Unterricht, Visualisierung und Erklärstücke. Direkt öffnbar, prüfbar und als Arbeitsstand lesbar.
LLM-Fortbildung
Ein eigenständiges HTML-Artefakt für KI-Fortbildung, Workshop-Kontext und gemeinsame Erkundung.
Standalone öffnen UnterrichtPrototypMathe-Werkstatt Klasse 2
Eine direkt nutzbare Unterrichtsoberfläche, die Material, Aufgabe und Interaktion zusammenführt.
Standalone öffnen PhilosophieMaterialKant-Lektüre
Ein konzentriertes Lektüre-Interface für Textarbeit, Orientierung und begriffliche Präzision.
Standalone öffnen