HArtificial / Labor
Prototypen, Standalones und prüfbare Arbeitsflächen.
LLM-Fortbildung
Ein eigenständiges HTML-Artefakt für KI-Fortbildung, Workshop-Kontext und gemeinsame Erkundung.
Standalone öffnen UnterrichtPrototypMathe-Werkstatt Klasse 2
Eine direkt nutzbare Unterrichtsoberfläche, die Material, Aufgabe und Interaktion zusammenführt.
Standalone öffnen PhilosophieMaterialKant-Lektüre
Ein konzentriertes Lektüre-Interface für Textarbeit, Orientierung und begriffliche Präzision.
Standalone öffnen GeschichteAtlasIdeologie-Atlas Nationalsozialismus
Ein strukturierter Zugang zu Ideologie, Begriffen und Zusammenhängen im historischen Lernen.
Standalone öffnen DatenraumVisualisierungSFlussBW
Eine Standalone-Visualisierung als Beispiel für explorable Interfaces und lesbare Datenpraxis.
Standalone öffnen KI-VerstehenDemoLLM Token-Auswahl
Eine anschauliche Visualisierung dafür, wie Sprachmodelle nächste Token gewichten und auswählen.
Standalone öffnenWarum diese Artefakte sichtbar bleiben.
Ein Prototyp muss an echten Aufgaben, Material und Nutzerentscheidungen reiben, sonst bleibt er nur eine hübsche Behauptung.
Gute digitale Arbeit zeigt, wo sie trägt, wo sie scheitert und welche Annahmen noch unsicher sind.
Was öffentlich ist, kann diskutiert, verbessert und in Unterricht, Beratung oder Schreiben zurückgeführt werden.