Modul A · Aufgabe 01
01 Zeichen erkennen und zählen
Die Aufgabe macht eine Zeichenbeschränkung in einer LLM-Antwort beobachtbar. Die Teilnehmenden entwickeln begründete Erklärungsansätze auf Basis ihres Wissens über die Funktionsweise von LLMs.
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Arbeitsauftrag
- Geben Sie den Prompt in einen KI-Chat ein.
- Analysieren und vergleichen Sie die Antworten, etwa mit einer zweiten Antwort oder mit den Ergebnissen anderer Teilnehmender.
- Entwickeln Sie auf Basis Ihres Wissens über die Funktionsweise von LLMs begründete Erklärungsansätze.
Prompts
Verfasse einen Text mit 500 Zeichen ohne den Buchstaben „r“.Optional: Beispielchat ansehen
Die Aufgabe funktioniert auch ohne diesen Beispielchat. Wenn Ihr eigener Versuch kein brauchbares Ergebnis liefert oder Sie eine dokumentierte Antwort analysieren möchten, können Sie das Beispiel in einem neuen Tab öffnen. Die Verfügbarkeit öffentlicher Share-Links kann sich ändern.
- Beispielchat: Text ohne „r“ – Prüfen Sie, ob und wie die Zeichenregel eingehalten wird und wie die Antwort mit möglichen Fehlern umgeht.
Auswertung und Reflexion
- Beobachtung: Welche formalen Vorgaben werden eingehalten, welche nicht?
- Erklärung: Warum lässt sich Zeichengenauigkeit nicht allein aus einer flüssig klingenden Antwort ableiten?
- Professionelle Einordnung: Welche Prüfmöglichkeit ist für eine exakt messbare Vorgabe zuverlässiger als eine Selbstauskunft des Modells?
- Transfer: Bei welcher eigenen Arbeitsaufgabe würden Sie eine Modellantwort künftig mit einem externen Prüfwerkzeug kontrollieren?
Moderationshinweise
Antworten können je nach Modell, Konfiguration und Zeitpunkt unterschiedlich ausfallen. Es ist didaktisch ebenso ergiebig, wenn eine Antwort die Vorgaben erfüllt. Entscheidend sind die dokumentierte Prüfung und die Erklärung, nicht ein erwarteter Fehler.
Quellen und Material
- OpenAI API: Counting tokens – offizielle Anbieter-Dokumentation als Beispiel dafür, dass Zeichenlänge keine verlässliche Schätzung für Tokenmengen ist; geprüft am 2026-09-01.
- KMK: Handlungsempfehlung zum Umgang mit KI in schulischen Bildungsprozessen – begründet den kritisch-reflektierten Umgang und die Qualitätsprüfung; geprüft am 2026-09-01.